• sales@aiipc.com
  • 139 2375 6518 邓生

边缘智能计算在工业物联网应用中的作用

边缘智能计算在工业物联网应用中的作用

2018-03-29 22:24 -

前言 物联网发展迅速,连接物联网的设备不断地增加, 传统云计算数据集中处理分析的速度已经跟不上数据日益增长的速度 。针对于这些问题,出现了边缘计算这种以边缘侧直接计算

前言

物联网发展迅速,连接物联网的设备不断地增加,传统云计算数据集中处理分析的速度已经跟不上数据日益增长的速度。针对于这些问题,出现了边缘计算这种以边缘侧直接计算的新型计算模式,通过与传统云计算相结合,将有效的处理连接设备日益增长所带来的数据压力。



边缘计算是什么

边缘计算是在数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为平台,提供最近端服务。想象一下如果应用程序在边缘侧发起,拥有更快的网络响应,可以满足实时业务、智能设备、安全隐私等各方面的需求,那么物联网的世界将会发生什么改变?

对于物联网而言,边缘计算在技术上的突破将意味着许多边缘的设备在获取数据等信息之后无需再上传云端,直接在本地处理完毕,这将减轻云端的负荷,还能更贴近用户,给予用户更快的反馈。

 

边缘计算的几大特质

1、分布式和低延时计算:边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析,能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行

2、效率更高:由于边缘计算距离用户更近,在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析,效率更高。

3、更加智能化:AI+边缘计算的组合让边缘计算不止于计算,更多了一份智能化。

4、缓解流量压力:在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理,进而能够设备响应时间,减少从设备到云端的数据流量

 

边缘计算与物联网

物联网是边缘计算发展的重要驱动力
,反过来,边缘计算也是支撑物联网落地的技术基础。如果将物联网比喻为一种应用,那么边缘计算就是物联网技术内核

物联网连接的物理对象多样且应用场景丰富,连接功能、数据的实时性和多样性等对物联网的部署和实施提出了新的挑战。这也正是边缘计算要解决的关键问题:实现云计算与边缘计算、ICT和OT的融合协同发展

随着加入网络的设备数量不断增加,网络规模不断扩大,对海量数据的实时分析要求越来越高,而边缘计算高效、及时、安全地处理分散数据的特性正好以满足这一需求。以前,无论是数据中心内部的数据,还是数据中心之外的数据,都要传输到数据中心进行集中处理,这增加了传输的压力、提升了存储成本。

而边缘计算的好处就是在网络边缘侧对数据进行存储和处理,这将大大缩减成本,并提高处理效率。举例来说,现在逐渐兴起的In-Network Computing,为网络赋予了更强大的处理能力,数据只要经过网络设备中智能网卡,很多处理工作就地即可完成

边缘计算有一个特质,就是数据在哪里产生,计算、存储和分析就在哪里完成,而不必要将所有数据传到数据中心或云上集中进行处理。分布式、就近处理将成为物联网数据处理的“新常态”,这也是边缘计算兴起的基础。

毫无疑问,边缘计算加速了物联网应用的落地,那些原本物联网占用高带宽和大量处理能力的数据,未来都有可能由边缘计算来承载。




边缘计算就没有弊端吗?

当然有,首先就是数据信息的安全问题,如果将数据都放置于边缘侧计算,那么数据的安全风险将会大增。其次,由于边缘计算的终端分布广泛,工作环境难以预料,对于终端升级、网络通信设置、特殊设备安装环境以及统一化管理也将会是边缘计算面临的难题之一。

最后,与现有的云计算相比,边缘计算设备的计算能力有限,甚至与云计算不在一个计算数量级内,当面临大量数据需要处理的时候,边缘计算的效率甚至会不如现有的云计算,虽然不排除未来边缘计算的设备拥有超强的数据处理能力,但是对于开发能力和开发成本来说,又是一个不小的坎坷。

 

结语

最近的BI Intelligence报告预测:制造业、公用事业、能源和交通运输行业将率先采用边缘计算。鉴于物联网和人工智能整体属于发展初期阶段,边缘计算仍具有广阔的发展空间。它的良好发展离不开开放的产业生态、协同的资源合作。