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人工智能如何物联网方案公司影响银行业转型

人工智能如何物联网方案公司影响银行业转型

admin
2018-04-08 01:56
: 网络整理

本文首发于微信公众号:银行家杂志。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

  在新一代信息技术以及经济社会发展需求的共同驱动下,人工智能加速发展,持续引发全球关注。当前,围绕人工智能的技术与应用已开始渗透各行各业,银行业凭借海量数据和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的“土壤”。同时,在银行业传统盈利模式受到利差收窄、互联网金融蚕食和不良率攀升等冲击的影响下,也正需要人工智能技术来助推银行业加速转型,消除其转型发展过程中面临的“痛点”。通过语音识别、知识图谱、机器学习与神经网络技术等一系列人工智能新技术的广泛应用,银行业将在规模化快速分析、精准服务、风险管控等方面焕发新的活力与生机,具备更好的服务展现力、更强的分析洞察力和更优的自我表现力。

  人工智能通过无人化的客户交互方式降低银行经营成本

  在银行业的“二八”定律被打破后,零售业务将逐渐成为银行转型发展的重点和盈利的重要引擎。客户群体的快速扩张使得银行业的人工需求大幅增加。在当前人口红利逐渐消失、工资成本攀升的阶段,快速扩张员工队伍支撑零售业务的发展必然导致银行财务负担的快速增长。调查显示,国内银行零售业务的成本收入比高达60%~80%,发展零售业务面临巨大的成本控制压力。

  人工智能技术则可以通过语音识别、自然语言处理和图像识别系统提供智能机器服务,将客服中心和柜台的大量人工解放出来,还可通过智能巡检替代人工监控,从而促使商业银行的零售业务由劳动密集型转变为资本密集和智力密集型,大幅提升运营效率,降低服务成本。典型的应用场景有基于语音识别和人脸识别技术的智能客服、柜员业务辅助、大堂智能引导等。

  目前,在国外已有欧洲的英国苏格兰皇家银行、瑞典北欧斯安银行、西班牙桑坦德银行等开始使用人工智能客服,日本软件银行也启动机器人pepper与客户交流互动,三菱东京UFJ银行推出机器人NAO接待顾客等。在我国,已有工商银行(601398,股吧)推出智能机器人解答客户咨询,建设银行(601939,股吧)启用智慧柜员机STM为客户提供智能服务,招商银行(600036,股吧)推出微信客服机器人等。基于人工智能技术的人机交互服务方式大大降低了银行的运营成本,提升了服务效率。例如,瑞典银行的人工智能客服Nina可同时处理超过350个客户的提问;中国建设银行的智慧柜员机最高业务办理效率较柜面平均提升5倍多。

  人工智能通过个性化的金融服务有效改善用户体验

  商业银行总分行流程分割的组织架构导致银行业务流程繁琐,金融服务的资源配置能力较弱。同时,在传统银行业务中,银行与客户主要通过网点这一媒介进行业务咨询与交流。由于网点的银行人员主要进行柜面业务,因此会由于柜面业务量大而难以对客户的深层次金融需求进行深入了解,从而无法提供专业化、个性化的投资咨询和理财服务。

  人工智能技术能够重新解构金融服务生态,简化业务流程,改变现有人与信息系统的交互方式,更加主动地判断单个客户的需求,并根据客户的信用能力为其选择适合的金融产品和服务。因此,银行可通过人工智能技术精准应对客户需求,批量为特定客户提供个性化、定制化的金融服务,从而有效提升客户对银行服务的体验。典型的应用场景有基于机器学习与神经网络技术的智能投顾、保险定价等。

  智能投顾。对于用户的投资理财需求,将以量化投资算法和现代资产组合理论(MPT)为基础,结合客户风险偏好特征和理财目标,构建多元化的投资组合,提供智能化、精准化、个性化的综合理财服务和投资建议,通过低门槛、低佣金,批量化释放投资理财的“长尾”市场。

  保险定价。通过模型算法解决传统保险中的道德风险和信息不对称问题,提供精准风控方案和个性化定价模型,为用户提供定制化保单。例如在车险领域,可通过跟踪驾驶人的驾驶习惯,建立基于驾驶数据的定价模型,将基于车辆的“从车”保险转变为基于驾驶行为的“从人”保险,实现保险定价的人性化和动态化。

  目前,在国外,已有瑞士银行UBS尝试利用人工智能技术通过客户表情分析提供投资决策;美国Wealthfront和Betterment作为智能投顾平台为客户提供资产投资建议,Kensho投资机器人智能解答金融投资疑问。在我国,招商银行推出了国内首家智能投顾服务——摩羯智投。在这些金融服务中,针对某一特定用户的需求洞察、信用甄别、金融产品和服务选择,以及交易过程、服务反馈、信用再调整等一系列工作都可由人工智能在短时间内完成,极大地优化、丰富了用户体验。

  人工智能通过智能化信息识别提升银行风险管理能力




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