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从MindSphere看工定制开发业物联网生态

从MindSphere看工定制开发业物联网生态

admin
2018-04-08 05:50
: 网络整理

在越来越多的场合,西门子都在称自己是“欧洲第二大软件公司”, 这很大程度颠覆了大家过去多年对西门子的认知。在更多传统的自动化人眼里,西门子一直是一家电气和自动化设备公司,绝大多数时间里,西门子给公众的形象就像他们生产的设备那样“硬”。

而在西门子(中国)有限公司数字化工厂集团工厂数字化服务总监李漓看来,这些年在西门子的从业环境中,方案定制,大家深切地感受到软件改变业务模式的案例越来越多,软件及软件相关事物的比重也越来越大,软件开始逐渐嵌入到工厂的生产和运维之中。“最终,我们需要依靠软件来解决新的问题,工业物联网方案,应对新的挑战,产生新的价值。”李漓说。

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西门子(中国)有限公司数字化工厂集团工厂数字化服务总监李漓

笔者去年参观汉诺威工业博览会,适逢西门子对外隆重发布工业云MindSphere,一年后,同样也在汉诺威,西门子以酷炫的方式对外展示了50种工业APP。2017年6月初,西门子在中国总部首度对外高调亮相MindSphere,再度引发业内关注。

说到APP,大家很快能想到手机里各种各样的应用,比如微信,比如共享单车,这些应用会让你满足各种需求,而就在几年前,没有人会想到今天的手机会改变大家的生活方式。这是因为技术在不断进步,当数据网络、智能终端这些基础设施发展成熟,一切变得水到渠成,手机也不再是简单的通话工具,围绕智能终端的产业链生态圈得以形成并飞速发展。

未来,工业领域也将很快迎来这么一天——打开工业应用商店,里面有监视、分析能耗的APP,也有分析整条生产线的APP、或是监控某台设备位置和状况的APP等等……可想而知,这将是对传统工业领域商业模式的颠覆,而工业服务领域新的生态链也将会逐渐形成。

MindSphere信息图

MindSphere生态系统

既然是新的生态链,那么生态链上的每一家,都应该有自己的价值体现。

举例说,作为OEM设备商,过去都是通过卖设备给最终用户赚得收益,未来可以通过新的服务为客户提供价值的同时赚得增值的服务费用。而作为最终用户,则有了更好的使用体验,比如——设备更高效地运转、更好地进行资产管理等等。

MindSphere architecture

事实上,每一台设备在运转过程中都可以产生出大量的数据,过去,这种数据要么没有被集中采集,要么没有真正用来做更深入的分析,何况分散的单台的设备数据并不能让数据分析得到最大的价值,而通过云将各种数据汇集后经过一定的分析模型,是可能做到让设备乃至工厂更优化的运转。

李漓为大家举了个例子:

过去,一台机床在使用过程中,刀具会随时间磨损,可是这种磨损不容易被检测到,一旦超过临界寿命值,可能会对加工工件的质量以及效率有所影响。而未来可能会有这样的场景,设备的进刀力度、加工时长、刀具寿命等细节参数都有效纳入监控范围,通过建立算法模型预测出刀具寿命,优化管理。而设备商将获得新的服务业务的机会,对于最终用户来说,通过合理安排维护能让设备更加高效、优化流程。

那么,如何真刀真枪地开发一款工业领域的APP?

首先,要进行深入调研、需求分析。

事实上,只有深耕于垂直市场的最终用户才会对具体应用场景里的规律有自己最精专的洞见。

获得需求后,就要考虑如何获取应用所需的现场数据,一般来说,这是我们传统自动化人的强项。

西门子依托自身在行业中的优势,有自己的广谱的产品线,每条产品线都有自己的大量装机市场覆盖广的优势。加之其正在努力支持各种设备通讯,大量第三方的设备会成为其重要数据源。

相信连接自身设备,西门子推出的MindConnect Nano网关已经能胜任,如何解决第三方设备的接入成为一个大家关心的话题,对此,西门子一方面提供了即插即用的MindConnect网关,并且支持OPC UA,极大地简化了西门子设备和海量第三方设备的数据连接。而数据采集端的应用程序编程接口(Connectivity API)则赋予了MindSphere极其广泛的向下(现场设备层)兼容性,使得数采端合作伙伴的能力得以充分发挥。另一方面,MindSphere面向平台即服务(SaaS)层也开放了应用开发编程接口(AppDevelopment API),除了软件开发人员,甚至设备制造商和最终客户都可以开发应用程序。这意味着,像研华等精于IPC和数据采集的企业和其产品在生态圈中也会毫无违和感。




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