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工业物联网驱动下演物联网变的智能工厂解决方案

工业物联网驱动下演物联网变的智能工厂解决方案

admin
2018-04-08 05:51
: 网络整理

  工业是国家财政收入的主要源泉,决定着国民经济现代化的速度、规模和水平,在世界各国国民经济中起着主导作用。物联网经过多年的酝酿与发展,已经进入产业融合阶段。对于产业融合,业界不约而同地看好工业物联网。

  根据《2017年工业物联网白皮书》的定义,工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作,实现制造原料的灵活配合、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应,工业物联网方案,达到资源的高效利用,从而构建服务驱动型的新工业生态体系。

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  物联网在工业制造业领域的应用丰富,包括设备制造、石化、金属冶炼及加工、食品饮料、服装等。但其主要应用方面集中在制造业供应链管理、生产过程工艺优化、产品设备监控管理、环保监测及能源管理等方面。

  企业之间的竞争逐步演变成生态的竞争,越来越多的工业技术设备将依靠互联互通提升效率,只有跨界融合才能激发创新活力,积极迎接新工业的挑战,物联网技术的引进需求将与日俱增。

  工业物联网发展拐点

  政策利好

  美国于2013年出台《国家制造业创新网络初步设计》。2014年, AT&T、 Cisco、 GE、 IBM、 Intel 联合成立工业互联网联盟,推动美国工业领域的物联网应用。日本制定了《2030年新产业结构展望》,以物联网、大数据、人工智能为重点进一步探索工业新模式。我国对于工业物联网发展的政策支持力度不断提升。2016年颁布《物联网 "十三五"规划》,则明确了物联网产业?十三五的发展目标。2017年十九大报告中提到?推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深融合,物联网在工业中的应用在政策支持下已迎来蓬勃发展时期。

  发展阻碍减弱

  成本降低+技术成熟+安全保障:在物联网技术方面的发展正持续加速,随着物联网、云计算、工业大数据的技术成熟,通过技术手段分析和预测设备故障成为可能,安全保障也会提升。

  工业发展的安全保障

  经济增长减速时代,开源不如节流,工厂成本主要发生在人、机器、原材料上。备件、人工、能源、折旧等工厂自己无法高效管理的业务,都可以通过互联网+工业服务形式打破和重构,提高效率并保障了安全,形成万亿级别的工业服务市场。

  自动化与控制为主导的智能工厂正在发展

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  工业物联网产业链包括设备制造商、系统集成商、网络运营商、平台供应商等。第四次工业革命(工业4.0)的兴起以及数字世界和物理世界的融合——包括信息技术和运营技术——正使供应链转型加快步伐。

  霍尼韦尔总经理涂贇认为:构建智能工厂,需要结合数据分析,推动生产流程自动化,形成全面的客户订单拉动协作型生产。实现数字化供应网络的转型,制造企业需具备多方面的能力:推动企业运作的众多运营系统间横向整合的能力;互联制造系统间垂直整合的能力;以及整个价值链端到端、全面整合的能力。

  采用并实施智能工厂解决方案看起来十分复杂,甚至难以实现。然而,在技术领域迅猛发展和未来趋势快速演变的环境下,制造企业要想保持市场竞争力或颠覆市场竞争格局,向弹性更强、适应性更强的生产系统转变几乎势在必行。制造企业须从大处着眼,充分考虑各种可能,从小处着手进行流程方式的可控调整,并迅速推广扩大运营,逐步达成智能工厂的建设愿景,实现效益提升。

  建设智能工厂需考虑的四方面

  数据与算法

  要实现智能工厂的有效运作,制造企业应当采用适当的方式持续创建和收集数据流,管理和储存产生的大量信息,工业物联网方案,并通过多种较为复杂的方式分析数据,且基于数据采取相应行动。智能工厂内部数据可以多种形式存在,且用途广泛,例如与环境状况相关的离散信息,包括湿度、温度或污染物。

  要建立更加成熟的智能工厂,所收集的数据集可能会随着时间的推移涉及越来越多的流程。例如,如果要对某一次实践结果加以利用,就需要收集和分析一组数据集。而如果要对更多的实践结果加以利用或从某一次实践操作上升至整个行业,就需要收集和分析更多不同的数据集和数据类型(结构化相对非结构化),还需考虑数据分析和存储,以及数据管理能力。




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