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十个关键词解析2017年物联网方案工业自动化:工业物联网

十个关键词解析2017年物联网方案工业自动化:工业物联网

admin
2018-04-08 06:34
: 网络整理

把2017年称为物联网平台元年可能不合适,但是2017年工业物联网平台确实从“绝世而独立”的姿态迅速演变为群雄逐鹿的格局。(平台命名方式上,通常可见工业互联网平台和工业物联网平台两种,这里就不探讨两者的具体区别,暂且等同一个意思)。

12月8日,在南京第二届世界智能制造大会上,中控创始人褚健教授亲自发布了中控面向未来的工业操作系统supOS。supOS是什么?从其对标的对象来看,也是工业互联网平台。这样,场上的主要选手就包括如下几个:

GE Predix

GE最早点燃看这场战火。2015年8月,GE公司宣布推出首个面向工业数据和分析的云平台Predix,2016年2月,Predix正式对开发者开放。

最初Predix一个软件平台,专门用来服务所销售的引擎、汽轮机及核磁共振等大型设备,其中就包括给喷气发动机提供预测性维护,减少停机时间。因此对产品运行状态的数据进行采集和分析,进一步优化产品性能提供数据支撑也就成为Predix平台最大强项。

Predix平台的四大核心功能是:链接资产的安全监控、工业数据管理、工业数据分析、云技术应用和移动性。

西门子 MindSphere

2016年4月德国汉诺威工业展上,西门子宣布推出云平台MindSphere,时隔一年, MindSphere已经成为西门子最核心的展出内容。

作为平台即服务(PaaS),MindSphere的优势在于能够实现全面的系统集成和数据融合。

在工业互联层面,MindSphere通过MindConnect工具盒子实现设备连接入网。在数据分析层面,MindSphere融合了自己开发的Sinalytics分析平台,整合了远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术,还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析。据悉,主要是提升对燃气轮机、风力发电机、列车、楼宇和医疗成像系统的监控能力。

在平台应用层面,西门子已经推出了工业版APP应用商店,目前已经开发了约50种APP,包括降低安全风险、监视能源消耗、能效分析工具、自动化与控制系统管理工具等,旨在于通过丰富的APP应用提升互联设备和工厂的效能。

MindSphere是云计算技术在工业生产领域的应用

Predix、MindSphere都是从实现工业设备的互联互通入手,通过对设备数据的采集、存储和分析来实现过程的优化控制,进而推动智能工厂的构建与实施。工业控制层面,MindSphere展现出的功能比Predix平台似乎更强一些。

ABB ABB Ability

2016年10月ABB集团发布“新阶段”战略的第三期部署时,首度披露全新数字化战略ABB Ability,工业物联网方案,2017年6月ABB Ability正式在华发布。

ABB Ability定义为从设备、边缘计算到云服务的跨行业、一体化的数字化解决方案

设备层,ABB在全球范围具有庞大的装机量,7000万台数字化设备,7万套数字化控制系统,6000个企业级软件解决方案,提供扎实的数据基础。边缘设备负责工业设备的接入,对关键设备的参数、值和属性进行数据采集,由ABB Ability边缘计算服务进行数据的处理和展现,最上层云平台用来对工业性能的高级优化和分析。

ABB Ability 金字塔型架构

目前,ABB Ability已包含180多种解决方案,涵盖:

-面对资产密集型行业的绩效管理解决方案;

-针对流程工业的控制系统;

- 面向机器人、电机和机械设备的远程监测服务;

-用于建筑、海上平台和电动汽车充电基础设施的控制解决方案;

-满足数据中心能源管理和远洋船队航线优化等需求的专业领域的解决方案。

 施耐德电气 EcoStruxure

2017年4月,施耐德电气正式推出新一代EcoStruxure平台,意味着高调进入数字化战场。其实十年之前,EcoStruxure就已经问世,那时定位为能效管理平台,没有承载如此重的数字化野心。




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