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【深度长文】人工智能物联网方案定制过去60年沉浮史,未来60年

【深度长文】人工智能物联网方案定制过去60年沉浮史,未来60年

ouyp
2018-04-08 12:06
: 网络整理

【深度长文】人工智能物联网方案定制过去60年沉浮史,未来60年

(本文系BT传媒·《商业价值》杂志4月刊封面文章,小长假钛媒体深度阅读重磅推荐)

1956年的夏天,一场在美国达特茅斯(Dartmouth)大学召开的学术会议,多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。2016年的春天,一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战,把全球推上了人工智能浪潮的新高。

经历了两次起伏,人工智能现在进入了全球爆发的前夜。仅在中国就有上亿人直接或间接地观看了AlphaGo与李世石的比赛,而在2016年初,还有IBM在全球大举推广基于IBM Watson的认知计算,Watson的前身就是1997年打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫的“深蓝”。

中国有句古话叫做60年一轮回。然而对于人工智能来说,往后的60年并不仅是轮回,而是新生。前60年的人工智能历程,可以用“无穷动”来形容;后60年的人工智能发展,可以用“无穷大”来期许。

“无穷动”是一首意大利小提琴名曲,卡耐基·梅隆大学人工智能教授邢波用这个名字命名自己研究小组研发的新一代分布式机器学习系统。“无穷动”又是一种寓意,代表了在过去60年间甚至到更远的古代,人们对于智能机器永无止境的想象以及去实践的冲动。

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人们对于智能机器的想像永无止境

亚里士多德曾说过,如果机器能干很多活,岂不能让人类解放出来。《星球大战》《黑客帝国》《人工智能》等科幻电影,激发了一代又一代学者和实业家,前伏后继地投入到人工智能的研究中。AlphaGo算法的主要发明人,就是受了“深蓝”的影响而加入AI的行列。

在前60年的发展中,人工智能研究也取得了阶段性成果,特别是有监督深度学习在自然语言理解、语音识别、图像识别等人工智能基础领域,都已经发展到了成熟阶段。接下来,就是AlphaGo开创的无监督深度学习的未来——摆脱人类“监督”的增强学习。

实际上,随着计算机的发明,人们一直在探讨,这到底会导致什么样的人工智能?一种预见是可以产生功能性的人工智能,这就是今天有监督深度学习所广泛取得的成果。还有一种观点是人工智能可以模仿人的思维和感情活动,这就是无监督深度学习将要开创的未来。

当智能机器可以自己张开眼睛看世界,通过自主探索世界来获得智能的话,未来可能出现的变化就是“无穷大”了。从“无穷动”到“无穷大”,2016年注定是一个精彩之年。

上篇:前60年“无穷动”的韵律

人工智能头60年的发展,就是在起起伏伏、寒冬与新潮、失望与希望之间的无穷动韵律,寻找着理论与实践的最佳结合点。

从清华大学毕业后,邢波到Rutgers大学和伯克利攻读研究生,之后到卡耐基·梅隆大学成为一名人工智能领域的教授。卡耐基·梅隆是全球重要的人工智能研究基地,很多原创性成果都出自这所大学。

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卡耐基·梅隆大学人工智能教授邢波

邢波在卡耐基·梅隆大学成立了一个人工智能小组SAILING LAB,试图在人工智能各个方面产生突破,理论研究包括概率图模型的最大似然和最大间隔学习、非参数空间高维推理、非稳态时间序列分析、非参数贝叶斯化推理等,应用研究包括计算生物学、群体遗传学、基因组学、社交网络和社交群体、互联网级文本挖掘和自然语言处理、计算金融等。

2016年3月19日,在AlphaGo战胜李世石后的第4天,邢波随着《未来论坛》之理解未来系列讲座走进了京东集团。邢波回顾了全球人工智能历程,人工智能作为一个科学和工程领域,得益于20个世纪国际科学、计算机科学、信息论、控制论等很多科学发展的交汇点。人工智能的研究基于一个很基本的假设,即认为人的思维活动可以用机械方式替代。

60年前的全球人工智能大会

谈到人工智能,就不能不提到鼻祖式人物:图灵。1936年,英国数学家、逻辑学家阿兰·麦席森·图灵(1912~1954)提出了一种抽象的计算模型——图灵机(TuringMachine),用纸带式机器来模拟人们进行数学运算的过程,图灵本人被视为计算机科学之父。

1959年,图灵发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》,文中提出了人工智能领域著名的图灵测试——如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,则电脑就通过测试并可下结论为机器具有智能。

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卡耐基·梅隆大学




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